Graham NEUBIG - 研究

グラム・ニュービッグ (Graham NEUBIG)

カーネギーメロン大学 言語技術研究所(LTI) 助教
カーネギーメロン大学 機械学習研究科(MLD) 客員教員

研究分野

人間の言葉と、その言葉を介したコミュニケーションに関する研究を行っています。特に人間と人間もしくは人間と機械の間のコミュニケーションにおける壁を取り除く自然言語処理技術の開発に取り組んでいます。この中で、異なる母語を持つ人間の間のコミュニケーションを円滑にする機械翻訳や、機械に人間の言葉を理解させる自然言語理解の研究に特に力を入れています。翻訳と言語理解に向けて下記のような詳細な研究分野で研究を行っています。

略歴

対外発表

論文

今気に入っている論文を以下にまとめました：

  • Matthias Sperber, Graham Neubig, Jan Niehues, Alex Waibel.
    Attention-Passing Models for Robust and Data-Efficient End-to-End Speech Translation (BibTex)
    Transactions of the Association for Computational Linguistics.
    2019 (To Appear).
  • Jeremy Lacomis, Pengcheng Yin, Edward J. Schwartz, Miltiadis Allamanis, Claire Le Goues, Graham Neubig, Bogdan Vasilescu.
    DIRE: A Neural Approach to Decompiled Identifier Renaming (BibTex)
    34th IEEE/ACM International Conference on Automated Software Engineering (ASE). San Diego, California.
    November 2019 (To Appear).
  • Aditi Chaudhary, Jiateng Xie, Zaid Sheikh, Graham Neubig, Jaime Carbonell.
    A Little Annotation does a Lot of Good: A Study in Bootstrapping Low-resource Named Entity Recognizers (BibTex)
    Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP). Hong Kong.
    November 2019 (To Appear).
  • Chunting Zhou, Xuezhe Ma, Junjie Hu, Graham Neubig.
    Handling Syntactic Divergence in Low-resource Machine Translation (BibTex)
    Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP). Hong Kong.
    November 2019 (To Appear).
  • Xuezhe Ma, Chunting Zhou, Xian Li, Graham Neubig, Eduard Hovy.
    FlowSeq: Non-Autoregressive Conditional Sequence Generation with Generative Flow (BibTex)
    Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP). Hong Kong.
    November 2019 (To Appear).

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その他