グラム・ニュービッグ (Graham NEUBIG)
カーネギーメロン大学 言語技術研究所(LTI) 助教
カーネギーメロン大学 機械学習研究科(MLD) 客員教員
研究分野
人間の言葉と、その言葉を介したコミュニケーションに関する研究を行っています。特に人間と人間もしくは人間と機械の間のコミュニケーションにおける壁を取り除く自然言語処理技術の開発に取り組んでいます。この中で、異なる母語を持つ人間の間のコミュニケーションを円滑にする機械翻訳や、機械に人間の言葉を理解させる自然言語理解の研究に特に力を入れています。翻訳と言語理解に向けて下記のような詳細な研究分野で研究を行っています。
- 機械翻訳と多言語自然言語処理
- 意味解析と自然言語からのプログラム生成
- 人間と共同作業する機械学習システム
- 自然言語処理のための機械学習モデルと計算基盤
略歴
- 2016年9月〜 カーネギーメロン大学(CMU) Assistant Professor
- 2012年4月〜2016年8月奈良先端科学技術大学院大学 (NAIST) 助教
- 2010年4月〜2012年3月 京都大学 情報学研究科 知能情報学専攻 博士後期課程
- 2008年4月〜2010年3月 京都大学 情報学研究科 知能情報学専攻 修士課程
- 2006年8月〜2008年3月 兵庫県庁 国際交流員
- 2005年9月〜2006年7月 但馬農業高等学校 外国語指導助手
- 2001年8月〜2005年5月 イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校 工学部 計算機科学専攻 学士課程卒
対外発表
論文
今気に入っている論文を以下にまとめました：
- Matthias Sperber, Graham Neubig, Jan Niehues, Alex Waibel.
Attention-Passing Models for Robust and Data-Efficient End-to-End Speech Translation (BibTex)
Transactions of the Association for Computational Linguistics.
2019 (To Appear). - Paul Michel, Omer Levy, Graham Neubig.
Are Sixteen Heads Really Better than One? (BibTex, Code/Data)
Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS). Vancouver, Canada.
December 2019 (To Appear). - Jeremy Lacomis, Pengcheng Yin, Edward J. Schwartz, Miltiadis Allamanis, Claire Le Goues, Graham Neubig, Bogdan Vasilescu.
DIRE: A Neural Approach to Decompiled Identifier Renaming (BibTex)
34th IEEE/ACM International Conference on Automated Software Engineering (ASE). San Diego, California.
November 2019 (To Appear). - Aditi Chaudhary, Jiateng Xie, Zaid Sheikh, Graham Neubig, Jaime Carbonell.
A Little Annotation does a Lot of Good: A Study in Bootstrapping Low-resource Named Entity Recognizers (BibTex, Code/Data)
Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP). Hong Kong.
November 2019 (To Appear). - Chunting Zhou, Xuezhe Ma, Junjie Hu, Graham Neubig.
Handling Syntactic Divergence in Low-resource Machine Translation (BibTex, Code/Data)
Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP). Hong Kong.
November 2019 (To Appear).
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その他
- チュートリアルなどのスライドはチュートリアルページにあります。
- 作ったソフトウェアと言語資源はソフトウェアのページに詳しく書いてあります。
- 自然言語処理に役立つソフト
- 京都フリー翻訳タスク：日英・英日翻訳システムの評価に利用できるタスク
- 日本語対訳データ：日本語の翻訳システムに利用できるデータの一覧